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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과201건

검색 결과 제목

  1. 101인공지능(AI)는 언제 계산기를 부를지 어떻게 배울까?
  2. 102중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?
  3. 103학습 전략을 가르친 효과는 수업이 끝난 뒤에도 남을까?
  4. 104같은 ‘필연’이라도 가능한 세계의 연결 방식에 따라 논리가 달라질까?
  5. 105빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?
올바른 입력 18×7−6은 120, 잘못 묶은 입력 18×(7−6)은 18. 둘 다 실행되지만 두 번째는 개수 6개를 상자 수에서 빼는 의미 오류다.

인공지능(AI)는 언제 계산기를 부를지 어떻게 배울까?

올바른 입력 18×7−6은 120, 잘못 묶은 입력 18×(7−6)은 18. 둘 다 실행되지만 두 번째는 개수 6개를 상자 수에서 빼는 의미 오류다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 언제 계산기를 부를지 어떻게 배울까?

Toolformer는 도구 호출 후보를 만들고 실제 결과가 다음 단어 예측에 도움이 되는지 걸러 학습합니다. 도구의 계산 정확도와 호출 선택의 적절성을 구분합니다.

Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?

중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?

중세의 consequentia 이론은 필연적 진리보존, 형식, 내용 연결을 서로 다른 기준으로 다루었습니다.

Medieval Theories of Consequence

게시 2026-09-13 · 약 11분논리학 학습 글 읽기 →
48개 개입의 평균 효과가 사후 g 0.50에서 후속 g 0.63으로 이어지고 연구 이질성 경고가 붙어 있다.

학습 전략을 가르친 효과는 수업이 끝난 뒤에도 남을까?

48개 개입의 평균 효과가 사후 g 0.50에서 후속 g 0.63으로 이어지고 연구 이질성 경고가 붙어 있다.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

학습 전략을 가르친 효과는 수업이 끝난 뒤에도 남을까?

48개 메타인지 전략 개입의 후속검사를 종합한 연구는 평균 효과가 유지됐지만 연구·처치의 다양성과 비교 설계를 함께 보아야 함을 보여 줍니다.

Long-term Effects of Metacognitive Strategy Instruction on Student Academic Performance: A Meta-analysis

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
현재 세계 w0에서 A가 참인 w1과 거짓인 w2로 접근하는 화살표와 가능·필연 판정

같은 ‘필연’이라도 가능한 세계의 연결 방식에 따라 논리가 달라질까?

현재 세계 w0에서 A가 참인 w1과 거짓인 w2로 접근하는 화살표와 가능·필연 판정
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

같은 ‘필연’이라도 가능한 세계의 연결 방식에 따라 논리가 달라질까?

양상논리의 □와 ◇는 접근 가능한 세계의 구조에 따라 다른 원리를 만족합니다. 기호의 직관과 형식 규칙을 구분해 읽습니다.

Modal Logic

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.

Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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