평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?
Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.
Graphs in Statistical Analysis
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Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.
Graphs in Statistical Analysis
Correll과 Gleicher는 막대그래프 위 오차막대가 같은 거리도 평균 안쪽과 바깥쪽에서 다르게 판단하게 하는 ‘within-the-bar bias’를 실험했다.
Error Bars Considered Harmful: Exploring Alternate Encodings for Mean and Error
거짓 발견률을 추정하는 연구는 다중 검정에서 무엇을 분모로 삼는지 분명히 합니다. 기대 비율과 이번 결과의 실제 비율도 구별해야 합니다.
A direct approach to false discovery rates
Slamecka와 Graf의 다섯 실험을 통해 단어를 스스로 생성한 조건이 읽기 조건보다 이후 자유회상과 재인에서 우세했던 생성효과와 그 경계를 살펴봅니다.
The generation effect: Delineation of a phenomenon
Kuhn과 Udell은 좋은 논증이 자기 입장을 지지하는 이유만 늘어놓기보다 상대 입장을 약화시키는 이유와 두 기능을 조정해야 한다고 분석했다.
Coordinating own and other perspectives in argument
101–105 / 263편