공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.
Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.
Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable
선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.
A Structural Approach to Selection Bias
연결 산점도는 두 시계열의 공동 경로를 보이지만 시간 단서가 필요합니다.
The Connected Scatterplot for Presenting Paired Time Series
임상가 230명이 다섯 형식의 점수 불확실성을 비교한 연구에서 분위수 점도표는 확률 판단 정확도를 높였지만 의사결정 품질 차이는 확인되지 않았습니다.
Visualizing Uncertainty to Promote Clinicians’ Understanding of Measurement Error
스콜렘의 역설은 외부에서 셀 수 있는 모형과 모형 내부의 셀 수 없음이 충돌하지 않는 이유를 보여 줍니다.
Skolem’s Paradox
96–100 / 299편