유의한 결과가 나오면 그 가설은 거의 참일까?
사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.
Why Most Published Research Findings Are False
게시 2026-09-12 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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사전 가능성, 검정력과 거짓 양성률이 양성 결과의 믿을 만함을 어떻게 함께 결정하는지 기대 빈도로 계산합니다.
Why Most Published Research Findings Are False
대규모 심리학 재현 프로젝트는 유의성 하나가 아니라 효과 크기·신뢰구간·주관 평가를 함께 봐야 함을 보여 줍니다.
Estimating the reproducibility of psychological science
순환계 글을 읽은 중학교 8학년 24명의 연구는 자기설명 촉진과 개념 모형 변화를 살폈지만, 작은 표본과 설명 질의 차이를 함께 봐야 합니다.
Eliciting Self-Explanations Improves Understanding
HOList는 HOL Light의 수학 말뭉치를 기계학습 환경과 벤치마크로 공개해 증명 모델을 같은 조건에서 훈련·재생·검증하도록 했습니다.
HOList: An Environment for Machine Learning of Higher-Order Theorem Proving
FOLIO는 자연어를 1차 논리로 옮기는 정확성과 실제 결론을 실행하는 정확성이 다를 수 있음을 보여 줍니다.
FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic
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