변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?
인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.
Causal Diagrams for Epidemiologic Research
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인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.
Causal Diagrams for Epidemiologic Research
공격 관계를 따라가면 처음 보류했던 논증이 방어되는 이유가 보입니다. 덩의 추상논증 틀을 세 논증으로 계산해 봅니다.
On the acceptability of arguments and its fundamental role in nonmonotonic reasoning, logic programming and n-person games
시선추적 연구는 자연빈도와 확률, 나무도표와 2×2표가 통계 추론의 탐색 경로를 다르게 만든다고 보고했습니다.
An Eye-Tracking Study of Statistical Reasoning With Tree Diagrams and 2 × 2 Tables
미국통계학회의 여섯 원칙은 p값을 효과 크기·설계·사전 맥락과 함께 읽어야 함을 강조합니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
Bartoš 등은 네 분야 6만8천여 메타분석을 다시 분석해 선택 편향 보정 뒤 효과 존재 확률과 크기가 흔히 줄어드는 흔적을 보고했습니다.
Footprint of Publication Selection Bias on Meta-analyses in Medicine, Environmental Sciences, Psychology, and Economics
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