정리와 증명을 함께 늘리면 자동증명기가 더 강해질까?
Goedel-Prover는 Lean 4 명제와 새 증명을 반복해 학습자료로 늘렸습니다.
Goedel-Prover: A Frontier Model for Open-Source Automated Theorem Proving
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한곳에서 찾는 논리 자료
통합검색
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
검색 결과마다 자료의 코너와 성격을 표시합니다. 제목을 먼저 살펴보고 그림 카드와 기존 본문으로 이어 가세요.
관심 주제로 찾아보기
검색 결과25건
검색 결과 제목
자연어 수학문제를 5만 7천 쌍의 Lean 문제로 만들면 무엇을 배울까?
대규모 자연어 문제를 Lean 정리로 바꾸며 의미 보존을 어떻게 확인하는가?
Lean Workbook: A large-scale Lean problem set formalized from natural language math problems
게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
인공지능(AI)는 언제 계산기를 부를지 어떻게 배울까?
Toolformer는 도구 호출 후보를 만들고 실제 결과가 다음 단어 예측에 도움이 되는지 걸러 학습합니다. 도구의 계산 정확도와 호출 선택의 적절성을 구분합니다.
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?
Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?
MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.
MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
6–10 / 25편