읽기·생활 추론Causal Models논리학 배우기
스터디 참여와 점수가 함께 올랐으니 참여가 원인일까?
공통 원인·역방향·개입 결과를 바꾸어 관찰된 상관과 함께 가능한 인과 모형, 반례와 허용 결론을 다시 계산합니다.
Causal Models
게시 2026-09-25 · 약 31분논리학 학습 글 읽기 →
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공통 원인·역방향·개입 결과를 바꾸어 관찰된 상관과 함께 가능한 인과 모형, 반례와 허용 결론을 다시 계산합니다.
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Brehmer와 Munzner의 다층 시각화 과제 유형론을 따라 ‘왜·어떻게·무엇을’ 분리하고, 같은 필터 조작이 서로 다른 분석 과제가 되는 조건을 살핍니다.
A Multi-Level Typology of Abstract Visualization Tasks
연구·시험 지연·적용 대상을 바꾸어 직접 맞는 근거, 설계 차이와 허용되는 해석을 비교합니다.
The shuffling of mathematics problems improves learning
Parallel Sets는 개별 점 대신 범주 빈도를 띠로 연결합니다. 축 순서와 필터를 바꿀 때 어떤 관계가 드러나고 사라지는지 확인합니다.
Parallel Sets: Interactive Exploration and Visual Analysis of Categorical Data
다속성 순위가 하나의 객관적 줄이 아니라 정규화·가중치·결합 방식의 결과임을 살펴봅니다. 가중치를 움직여 순위와 막대를 함께 비교하세요.
LineUp: Visual Analysis of Multi-Attribute Rankings
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