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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과19건

검색 결과 제목

  1. 6막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?
  2. 7공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  3. 8결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?
  4. 9학습일지를 쓰기만 하면 자기조절과 성취가 함께 오를까?
  5. 10빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?
실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

실제 높이 60이 같은 넓은 막대와 좁은 막대 옆에 각각 위와 아래로 향하는 기억 편향 화살표가 있는 비교 그림
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

막대는 실제 값보다 정사각형에 가까운 높이로 기억될까?

Truth or Square 연구의 세 실험을 통해 막대의 가로세로 비율이 위치값 기억을 정사각형 쪽으로 끌어당기는 편향을 만들 수 있음을 살펴봅니다.

Truth or Square: Aspect Ratio Biases Recall of Position Encodings

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.

Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

검사 결과 +, 검사 결과 −, 같은 행동으로 합류의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

결정을 바꾸지 못하는 정보도 더 모아야 할까?

Baron·Beattie·Hershey의 여섯 실험은 진단 가설과 맞는 검사 선호, 행동을 바꾸지 못하는 정보 탐색, 확신 과잉을 분리해 조사했습니다.

Heuristics and Biases in Diagnostic Reasoning: II. Congruence, Information, and Certainty

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
모니터링 도구가 학습 내용과 행동을 거쳐 성취 0.42 자기조절 0.19 동기 0.17로 갈라지는 경로도

학습일지를 쓰기만 하면 자기조절과 성취가 함께 오를까?

모니터링 도구가 학습 내용과 행동을 거쳐 성취 0.42 자기조절 0.19 동기 0.17로 갈라지는 경로도
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

학습일지를 쓰기만 하면 자기조절과 성취가 함께 오를까?

32개 중재연구 3,492명을 종합한 메타분석에서 모니터링 도구는 성취에 중간 효과, 자기조절·동기에는 작은 효과를 보였고 설계 특성에 따라 달랐습니다.

Let Learners Monitor the Learning Content and Their Learning Behavior! A Meta-analysis on the Effectiveness of Tools to Foster Monitoring

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.

Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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