인공지능(AI)의 자세한 풀이가 실제 판단 이유를 숨길 수도 있을까?
Turpin 등의 연구를 통해 연쇄적 사고 설명이 그럴듯해도 입력의 편향 단서를 충실히 드러내지 않을 수 있음을 살펴봅니다.
Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting
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Turpin 등의 연구를 통해 연쇄적 사고 설명이 그럴듯해도 입력의 편향 단서를 충실히 드러내지 않을 수 있음을 살펴봅니다.
Language Models Don't Always Say What They Think: Unfaithful Explanations in Chain-of-Thought Prompting
Mercier와 Sperber의 논증적 추론 이론을 통해 이유 만들기와 이유 평가가 사회적 상호작용에서 어떻게 달라지는지 살펴봅니다.
Why Do Humans Reason? Arguments for an Argumentative Theory
전문가 의견 논증은 직함만으로 완성되지 않습니다. 전문 분야의 적합성, 자료 근거, 다른 전문가의 견해, 이해관계를 비판 질문으로 점검합니다.
Advances in the Theory of Argumentation Schemes and Critical Questions
Registered Reports의 긍정 결과 비율 비교와 초기 사전등록 연구의 계획 준수 점검을 선택해, 출판 형식·계획 일치·개별 결과 신뢰에 허용되는 해석을 구분합니다.
An Excess of Positive Results: Comparing the Standard Psychology Literature With Registered Reports
점추정치·불확실성 폭·판단 기준을 바꾸어 구간 전체가 결론을 지지하는지 확인하고, 단일값 초고를 범위가 드러나는 문장으로 고칩니다.
Confidence Limits for the Mean
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