풀이 예시를 보여 주면 작은 인공지능(AI)도 추론을 잘하게 될까?
Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-26 · 약 12분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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비슷한 문제를 섞어 풀면 왜 연습은 어렵고 시험은 나아질까?
Rohrer와 Taylor의 수학 연습 연구에서 간격두기와 교차연습의 지연검사 이점을 읽고, 문제 수보다 배열이 바꾸는 판단 기회를 살펴봅니다.
The Shuffling of Mathematics Problems Improves Learning
게시 2026-09-25 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
유의확률(p값) 하나로 효과의 크기와 진실까지 말할 수 있을까?
미국통계학회의 여섯 원칙을 따라 p값이 말하는 것과 말하지 않는 것을 구분하고, 효과크기·불확실성·분석 투명성을 함께 읽습니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
게시 2026-09-24 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
연구 비교The shuffling of mathematics problems improves learning해외 학술 연구
일주일 뒤와 한 달 뒤 시험, 섞어 풀기의 효과를 같은 시간표로 읽어도 될까?
연구·시험 지연·적용 대상을 바꾸어 직접 맞는 근거, 설계 차이와 허용되는 해석을 비교합니다.
The shuffling of mathematics problems improves learning
게시 2026-09-24 · 약 33분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 연구를 읽고도 기존 입장이 더 극단적으로 갈릴 수 있을까?
사형제 찬반 참가자가 상반된 가상 연구를 평가한 고전 실험을 통해 편향된 동화와 태도 양극화를 구분하고, 결론 표지를 가린 검토 절차를 설계합니다.
Biased Assimilation and Attitude Polarization: The Effects of Prior Theories on Subsequently Considered Evidence
게시 2026-09-23 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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