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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과43건

검색 결과 제목

  1. 6숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?
  2. 7‘차이가 없다’고 말하려면 어느 범위까지 확인해야 할까?
  3. 852%±7%인데 ‘절반 이상이 찬성했다’고 써도 될까?
  4. 995% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?
  5. 10평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?
관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

관찰된 위험비 1.0, 1.5, 2.0, 3.0에 따라 E-value가 1.0, 2.37, 3.41, 5.45로 증가하는 선 그래프.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

숨은 변수가 얼마나 강해야 관찰된 효과를 지울 수 있을까?

E-value는 관찰연구의 결과를 설명해 없애려면 측정하지 못한 교란이 노출·결과와 얼마나 강하게 연관돼야 하는지 위험비 척도로 묻습니다.

Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value

게시 2026-09-21 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
영점 주위의 동등성 경계 안에 좁은 신뢰구간이 들어오는 경우와 넓은 신뢰구간이 경계를 넘는 경우를 비교한 수직선 도식.

‘차이가 없다’고 말하려면 어느 범위까지 확인해야 할까?

영점 주위의 동등성 경계 안에 좁은 신뢰구간이 들어오는 경우와 넓은 신뢰구간이 경계를 넘는 경우를 비교한 수직선 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

‘차이가 없다’고 말하려면 어느 범위까지 확인해야 할까?

유의하지 않은 결과와 실질적으로 작은 효과를 구분하는 동등성 검정을 살펴봅니다. 효과의 신뢰구간과 의미 있는 최소 경계를 바꾸어 결론을 비교하세요.

Equivalence Tests: A Practical Primer for t Tests, Correlations, and Meta-Analyses

게시 2026-09-20 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
반복 연구의 여러 구간이 고정 참값을 덮는 절차와 특정 구간 하나의 포함 관계가 분리되어 있다.

95% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?

반복 연구의 여러 구간이 고정 참값을 덮는 절차와 특정 구간 하나의 포함 관계가 분리되어 있다.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

95% 신뢰구간이면 참값이 그 안에 있을 확률이 95%일까?

빈도주의 신뢰구간의 95%는 같은 절차를 반복했을 때의 장기 포함률이며, 계산된 특정 구간의 사후확률과 같지 않습니다.

Statistical Tests, P Values, Confidence Intervals, and Power: A Guide to Misinterpretations

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

평균이 같은 두 집단에서 한쪽은 중앙에 모이고 다른 쪽은 양끝으로 갈라진 점과 밀도 모양이 나란히 보인다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

평균 막대 하나가 데이터의 모양을 숨길까?

레인클라우드 플롯은 원자료·분포·요약 통계를 함께 보여 주어 같은 평균 아래 다른 모양을 드러냅니다.

Raincloud Plots: A Multi-Platform Tool for Robust Data Visualization

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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