자연어 수학을 논리식으로 옮기면 의미도 자동으로 보존될까?
대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.
Autoformalization with Large Language Models
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?
Jiang 등은 488개 miniF2F 문제에서 비형식 풀이→형식 스케치→자동 증명의 세 단계를 결합해 Isabelle 검증 성공률을 높였습니다.
Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs
게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수학 자료를 더 읽은 언어모델은 증명도 믿을 수 있을까?
Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?
MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.
MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 증명에 참고문헌을 붙이면 자동으로 검증된 증명이 될까?
NaturalProver는 배경 정리와 정의를 조건으로 자연어 증명 단계를 생성해 사람 평가를 개선했지만, 형식 검사기가 없는 자연어 증명은 여전히 인간 검토가 필요했습니다.
NaturalProver: Grounded Mathematical Proof Generation With Language Models
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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