정리와 증명을 함께 늘리면 자동증명기가 더 강해질까?
Goedel-Prover는 Lean 4 명제와 새 증명을 반복해 학습자료로 늘렸습니다.
Goedel-Prover: A Frontier Model for Open-Source Automated Theorem Proving
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Goedel-Prover는 Lean 4 명제와 새 증명을 반복해 학습자료로 늘렸습니다.
Goedel-Prover: A Frontier Model for Open-Source Automated Theorem Proving
Llemma는 수학·과학·형식 코드로 계속 사전학습해 여러 과제에서 강한 성능을 보였지만 정답성과 기계검증은 구분됩니다.
Llemma: An Open Language Model for Mathematics
MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.
MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?
NaturalProver는 배경 정리와 정의를 조건으로 자연어 증명 단계를 생성해 사람 평가를 개선했지만, 형식 검사기가 없는 자연어 증명은 여전히 인간 검토가 필요했습니다.
NaturalProver: Grounded Mathematical Proof Generation With Language Models
DeepProbLog은 신경술어의 확률과 확률논리 규칙을 결합해 최종 질의에서 끝까지 학습합니다.
DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
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