인공지능(AI)가 생각과 행동을 번갈아 하면 무엇이 달라질까?
언어모델이 추론 흔적과 외부 행동·관찰을 번갈아 생성하는 ReAct 연구를 살펴봅니다. 전략과 환경 변화를 바꾸어 검증 가능한 경로를 비교하세요.
ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models
게시 2026-09-20 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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AI를 바꾸면 예전 검사를 다시 해야 할까?
두 버전의 고정 검사 결과와 출시 기준을 바꾸어, 평균 개선 뒤에도 생길 수 있는 회귀를 찾습니다.
게시 2026-09-20 · 약 12분논리학 학습 글 읽기 →
각 단계가 90%면 AI 전체도 90%일까?
세 단계의 성공률을 곱해 모든 단계가 필요한 작업의 전체 성공 가능성을 비교합니다.
게시 2026-09-20 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
읽기·생활 추론Hobs — Energy Efficient Products논리학 배우기
꺼 둔 기기의 1.4W, 교체보다 차단이 먼저일까?
대기전력·기기 수·대기 시간·개선 방식을 바꾸어 연간 전력 사용과 절감량, 가상 교체 부담의 회수 기간을 계산합니다.
Hobs — Energy Efficient Products
게시 2026-09-19 · 약 28분논리학 학습 글 읽기 →
인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?
언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.
Language Models (Mostly) Know What They Know
게시 2026-09-16 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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