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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과14건

검색 결과 제목

  1. 6같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?
  2. 7아무것도 누르지 않은 선택도 결정일까?
  3. 8그림 문제라면 언어와 문화에 관계없이 공정할까?
  4. 9전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?
  5. 10좋은 논증에는 좋은 청중도 필요할까?
하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

하나의 Putnam 원문이 Lean Isabelle Coq 형식화로 갈라지고 각 커널 검사를 거쳐 비교표에 모이는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 수학문제를 여러 증명 언어로 옮기면 인공지능(AI) 비교가 더 공정해질까?

PutnamBench는 640개 대학 수학문제를 Lean 4·Isabelle과 일부 Coq로 1,692회 형식화해 언어별 자동증명기의 강점과 난도를 비교했습니다.

PutnamBench: Evaluating Neural Theorem-Provers on the Putnam Mathematical Competition

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
낮음 중간 높음의 같은 능력 수준에서 두 집단의 정답 확률이 각각 30%, 60%, 85%로 같다는 가상 표.

그림 문제라면 언어와 문화에 관계없이 공정할까?

낮음 중간 높음의 같은 능력 수준에서 두 집단의 정답 확률이 각각 30%, 60%, 85%로 같다는 가상 표.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그림 문제라면 언어와 문화에 관계없이 공정할까?

관계추론 검사의 문항기능차이 연구는 그림만 사용해도 공정성을 실증적으로 점검해야 함을 보여 줍니다. 집단 평균 차이와 문항의 차별적 기능을 구별합니다.

Assessing Differential Item Functioning on the Test of Relational Reasoning

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수족관 운영 전시실에서 여성 해양생물학자와 남성 AI 평가자가 네 환경 패널을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 네 색 토큰을 받쳐 드는 장면

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

수족관 운영 전시실에서 여성 해양생물학자와 남성 AI 평가자가 네 환경 패널을 비교하고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 네 색 토큰을 받쳐 드는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

전체 80점이면 모든 집단에도 잘한 걸까?

평균은 모두 80점이지만 최저 집단은 50점과 78점인 두 모델을 비교해, 전체 점수 뒤의 운영상 약한 구간을 찾습니다.

게시 2026-09-13 · 약 18분논리학 학습 글 읽기 →
청중, 경청, 응답·갱신의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

좋은 논증에는 좋은 청중도 필요할까?

청중, 경청, 응답·갱신의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

좋은 논증에는 좋은 청중도 필요할까?

Xie와 Wang은 좋은 논증을 말하는 사람의 능력만으로 평가하지 않고, 이해·응답·자기 갱신에 참여하는 청중의 덕을 분석합니다.

Someone it is Good to Argue With

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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