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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과14건

검색 결과 제목

  1. 6인공지능(AI)가 생각과 행동을 번갈아 하면 무엇이 달라질까?
  2. 7같은 결론에도 서로 다른 근거가 있을 수 있을까?
  3. 8공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  4. 9두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?
  5. 10‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?
생각, 행동, 관찰, 갱신된 생각, 최종 답이 순서대로 이어지고 관찰에서 계획으로 되먹임 화살표가 연결된 흐름도.

인공지능(AI)가 생각과 행동을 번갈아 하면 무엇이 달라질까?

생각, 행동, 관찰, 갱신된 생각, 최종 답이 순서대로 이어지고 관찰에서 계획으로 되먹임 화살표가 연결된 흐름도.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 생각과 행동을 번갈아 하면 무엇이 달라질까?

언어모델이 추론 흔적과 외부 행동·관찰을 번갈아 생성하는 ReAct 연구를 살펴봅니다. 전략과 환경 변화를 바꾸어 검증 가능한 경로를 비교하세요.

ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

게시 2026-09-20 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가와 나의 선이 명시된 합류점에서 만나 결론 상자 경계로 이어진다.

같은 결론에도 서로 다른 근거가 있을 수 있을까?

가와 나의 선이 명시된 합류점에서 만나 결론 상자 경계로 이어진다.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

같은 결론에도 서로 다른 근거가 있을 수 있을까?

정당화 논리는 무엇을 안다는 말에 그 근거의 구조를 함께 기록합니다. 결론이 같을 때에도 어떤 자료와 규칙을 거쳤는지 구별해 봅니다.

Justification Logic

게시 2026-09-13 · 약 8분논리학 학습 글 읽기 →
실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

실력과 운에서 합격으로 들어가는 두 화살표와 합격을 조건화할 때 실력과 운 사이에 점선 가짜 연관이 열리는 다이어그램.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?

Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.

Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

X와 Y의 화살표가 선택 S에서 합류하고 S에 조건화하면 X와 Y 사이 점선 연관이 열리는 인과도
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?

선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.

A Structural Approach to Selection Bias

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
위쪽 TBox의 의사에서 전문가로 가는 포함 화살표와 아래쪽 ABox의 민지 사실이 결합되는 두 층 도식

‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?

위쪽 TBox의 의사에서 전문가로 가는 포함 화살표와 아래쪽 ABox의 민지 사실이 결합되는 두 층 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘모든 의사는 전문가다’ 같은 지식을 기계가 어떻게 모순 없이 묶을까?

기술논리의 개념·역할·개체 구분과 TBox·ABox 구조를 통해 분류, 포함, 만족 가능성 검사가 어떻게 지식 표현의 논리적 뼈대가 되는지 설명합니다.

Basic Description Logics

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →

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