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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과180건

검색 결과 제목

  1. 91같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
  2. 928,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?
  3. 93학생끼리 답을 토론하면 강의보다 더 잘 배울까?
  4. 94좋은 문장 하나보다 대화의 주고받음이 더 설득적일까?
  5. 95다음 결과를 잘 맞히는 모형이면 원인도 잘 설명할까?
같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.

Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
한 문제에서 첫 후보 하나와 8192개 후보 묶음이 각각 검증기로 들어가 pass at 1과 pass at 8192로 나뉘는 도식

8,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?

한 문제에서 첫 후보 하나와 8192개 후보 묶음이 각각 검증기로 들어가 pass at 1과 pass at 8192로 나뉘는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

8,192번 중 한 번 성공한 80.7%를 ‘한 번의 실력’으로 읽어도 될까?

Kimina-Prover Preview v1의 강화학습과 miniF2F pass@8192 결과를 살펴보며 대규모 후보 탐색 성과와 단일 시도 능력, 형식 검증 비용을 구분한다.

Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
개별 응답에서 동료 이유 교환, 새 문항 재응답으로 이어지고 교사 피드백이 마지막 합류점에 연결된다.

학생끼리 답을 토론하면 강의보다 더 잘 배울까?

개별 응답에서 동료 이유 교환, 새 문항 재응답으로 이어지고 교사 피드백이 마지막 합류점에 연결된다.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

학생끼리 답을 토론하면 강의보다 더 잘 배울까?

10년간의 Peer Instruction 자료는 개념 질문·개별 응답·동료 토론·재응답의 결합과 성취 향상을 보고하지만 무작위 실험은 아닙니다.

Peer Instruction: Ten Years of Experience and Results

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
언어 특징과 진입 시점 왕복 구조가 관찰된 설득 표시 노드에 합류하되 인과 확정 아님이 표시된다.

좋은 문장 하나보다 대화의 주고받음이 더 설득적일까?

언어 특징과 진입 시점 왕복 구조가 관찰된 설득 표시 노드에 합류하되 인과 확정 아님이 표시된다.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

좋은 문장 하나보다 대화의 주고받음이 더 설득적일까?

온라인 토론 자료 연구는 설득 여부가 문장 특징뿐 아니라 참여 시점과 왕복 대화 같은 상호작용과 연결됨을 보여 줍니다.

Winning Arguments: Interaction Dynamics and Persuasion Strategies in Good-faith Online Discussions

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
예측 정확성, 정보의 관측 시점, 개입 효과, 자료와 가정을 구별하는 비교표.

다음 결과를 잘 맞히는 모형이면 원인도 잘 설명할까?

예측 정확성, 정보의 관측 시점, 개입 효과, 자료와 가정을 구별하는 비교표.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

다음 결과를 잘 맞히는 모형이면 원인도 잘 설명할까?

설명과 예측은 서로 다른 질문입니다. 슈무엘리의 방법론 연구를 통해 모형의 목적, 사용할 수 있는 정보, 평가 방법을 함께 살펴봅니다.

To Explain or to Predict?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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