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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과180건

검색 결과 제목

  1. 86작은 화면에서는 움직이는 점과 나란한 그림 중 무엇이 나을까?
  2. 87그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?
  3. 88빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?
  4. 89자연어 증명에 참고문헌을 붙이면 자동으로 검증된 증명이 될까?
  5. 90풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?
A는 단계별 값 1,3,1로 올랐다 내려오고 B는 1,2,3으로 계속 오르는 두 작은 좌표판. 축 범위는 동일하다.

작은 화면에서는 움직이는 점과 나란한 그림 중 무엇이 나을까?

A는 단계별 값 1,3,1로 올랐다 내려오고 B는 1,2,3으로 계속 오르는 두 작은 좌표판. 축 범위는 동일하다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

작은 화면에서는 움직이는 점과 나란한 그림 중 무엇이 나을까?

모바일 산점도 비교 실험은 속도·정확도·확신이 같은 방향으로 움직이지 않을 수 있음을 보여 줍니다. 대상의 경로와 과제에 맞춰 화면을 선택해야 합니다.

A Comparative Evaluation of Animation and Small Multiples for Trend Visualization on Mobile Phones

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.

MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

관측 자료, 여러 대치본 m개, 추정치·분산 결합의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

빈칸을 평균값 하나로 채우면 불확실성도 사라질까?

Sterne 등은 다중대치의 가정과 절차를 설명하고 59편의 사용 사례를 검토해 보고 누락과 민감도 분석의 부족을 지적했습니다.

Multiple Imputation for Missing Data in Epidemiological and Clinical Research: Potential and Pitfalls

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
참고 정리 검색에서 자연어 증명 생성으로 이어진 뒤 인간 검토와 형식 검증 부재를 구분하는 흐름도

자연어 증명에 참고문헌을 붙이면 자동으로 검증된 증명이 될까?

참고 정리 검색에서 자연어 증명 생성으로 이어진 뒤 인간 검토와 형식 검증 부재를 구분하는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

자연어 증명에 참고문헌을 붙이면 자동으로 검증된 증명이 될까?

NaturalProver는 배경 정리와 정의를 조건으로 자연어 증명 단계를 생성해 사람 평가를 개선했지만, 형식 검사기가 없는 자연어 증명은 여전히 인간 검토가 필요했습니다.

NaturalProver: Grounded Mathematical Proof Generation With Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

풀지 못한 정리에서 다시 배우면 자동증명기는 더 강해질까?

HyperTree Proof Search는 증명 탐색 결과를 온라인 학습에 되돌려 훈련 분포 밖 정리의 탐색 정책을 개선한다.

HyperTree Proof Search for Neural Theorem Proving

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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