몇 명의 결과가 바뀌면 유의성이 사라질까?
소아 무작위시험 검토는 이분형 결과의 유의성이 최소 몇 건의 결과 변화에 달렸는지를 Fragility Index로 점검했습니다.
The Fragility Index in a Cohort of Pediatric Randomized Controlled Trials
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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100명 그림은 왜 분모를 잊지 않게 도울까?
아이콘 배열 실험은 비율의 분자만 보는 분모 무시를 줄이는 데 전체 집합을 보이는 그림이 도움이 될 수 있음을 시험했습니다.
Do Icon Arrays Help Reduce Denominator Neglect?
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수학 문제를 섞어 풀면 한 달 뒤에도 도움이 될까?
교실 군집무작위시험은 유형별 묶음 연습보다 섞어 풀기가 지연 시험에서 전략 선택을 더 잘 돕는지 비교했습니다.
A Randomized Controlled Trial of Interleaved Mathematics Practice
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
단어를 낯설게 바꾸면 인공지능(AI)의 논리 퍼즐 실력도 유지될까?
4,290개 퍼즐의 Mystery-Zebra는 논리 구조, 난이도와 표면 표현의 영향을 분리해 평가합니다.
Lexical Recall or Logical Reasoning: Probing the Limits of Reasoning Abilities in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
유의확률(p값) 하나가 증거의 판결문이 될 수 있을까?
미국통계학회의 여섯 원칙은 p값을 효과 크기·설계·사전 맥락과 함께 읽어야 함을 강조합니다.
The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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