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AI를 평가할 때, 예측 시점에는 몰랐던 결과를 학습에 써도 될까?

6월 말에 사용할 AI를 평가한다고 가정합니다. 8월에야 확인된 고객의 이용 결과까지 학습 자료에 넣으면 무엇이 잘못되는지 살펴봅니다.

미국 보행 신호: 25초 내내 건너기 시작해도 될까?

출발을 허용하는 7초와 이미 출발한 사람이 횡단을 마치는 18초를 더한 가상 사례입니다. 두 시간이 어떻게 다른지 살펴봅니다.

비슷한 문제를 섞어 풀면 왜 연습은 어렵고 시험은 나아질까?

Rohrer와 Taylor의 수학 연습 연구에서 간격두기와 교차연습의 지연검사 이점을 읽고, 문제 수보다 배열이 바꾸는 판단 기회를 살펴봅니다.

The Shuffling of Mathematics Problems Improves Learning

인공지능(AI)에게 같은 질문을 여러 번 하면 꾸며낸 사실을 찾을 수 있을까?

SelfCheckGPT가 검은상자 생성 모델의 여러 표본 사이 불일치를 이용해 환각을 탐지한 방법을 읽고, 일관성과 사실성을 구분합니다.

SelfCheckGPT: Zero-Resource Black-Box Hallucination Detection for Generative Large Language Models

쉬운 문항이 많으면 AI의 약한 능력이 가려질까?

과제군별 문항 수와 드문 과제 정확도를 바꾸어 전체 문항 평균과 과제군 동일 가중 평균을 비교합니다.