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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과161건

검색 결과 제목

  1. 86같은 근거를 더 세게 다시 말하면 더 설득력 있게 들릴까?
  2. 87더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?
  3. 88선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?
  4. 89‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?
  5. 90‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?
같은 핵심 근거, 강화 재진술, 설득감 상승의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

같은 근거를 더 세게 다시 말하면 더 설득력 있게 들릴까?

같은 핵심 근거, 강화 재진술, 설득감 상승의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 근거를 더 세게 다시 말하면 더 설득력 있게 들릴까?

Schumann과 Oswald의 두 실험은 단순 반복보다 동사·부사를 강화한 재진술이 결과의 정당성과 설득력을 더 높게 평가받는 경향을 보였습니다.

The Effect of Intensification Through Rephrasing on Argument Persuasiveness

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

사망 원인의 빈도를 판단한 고전 실험은 생생하고 보도되기 쉬운 사건이 빈도 추정을 어떻게 기울일 수 있는지 보여 줍니다.

Judged Frequency of Lethal Events

게시 2026-09-13 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구의 63개 조건과 5,036명을 종합한 메타분석은 선택 과부하의 평균 효과가 사실상 0에 가까웠지만 연구 간 차이가 컸다고 보고했습니다.

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
뜨겁다, 뜨겁지 않다, 차갑다의 포함 관계를 보여 주는 가로 온도축과 부정·반대 구분 도식

‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?

뜨겁다, 뜨겁지 않다, 차갑다의 포함 관계를 보여 주는 가로 온도축과 부정·반대 구분 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?

스탠퍼드 철학백과의 부정 항목을 바탕으로 논리적 부정, 자연언어의 부정, 거부 행위를 구별하고 ‘참이 아니다’와 ‘반대편이 참이다’ 사이의 간격을 살펴봅니다.

Negation

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
과신을 과대평가, 과대배치, 과도정밀성의 세 열로 나누고 각각 실제 점수, 순위, 확률범위와 비교한 표

‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?

과신을 과대평가, 과대배치, 과도정밀성의 세 열로 나누고 각각 실제 점수, 순위, 확률범위와 비교한 표
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

‘과신한다’는 말은 실력·순위·확신 중 무엇이 지나치다는 뜻일까?

과신 연구는 실제 성과의 과대평가, 타인 대비 과대배치, 믿음 범위의 과도한 정밀성을 구분하며 과제 난도에 따라 앞의 두 편향은 반대로 움직일 수 있음을 보였습니다.

The Trouble with Overconfidence

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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