신경망의 숫자를 논리 규칙이 계산할 수 있을까?
DeepProbLog은 신경술어의 확률과 확률논리 규칙을 결합해 최종 질의에서 끝까지 학습합니다.
DeepProbLog: Neural Probabilistic Logic Programming
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정체성 맥락에서는 높은 수리력이 선택적 자료 해석을 강화할 수 있습니다.
Motivated Numeracy and Enlightened Self-Government
Jamison·Yay·Feldman은 같은 나쁜 결과도 행동으로 일으켰을 때 더 부도덕하고 비난받을 만하다고 판단하는 누락 편향을 사전등록 복제했다.
Action-inaction asymmetries in moral scenarios: Replication of the omission bias examining morality and blame with extensions linking to causality, intent, and regret
Kimina-Prover Preview v1의 강화학습과 miniF2F pass@8192 결과를 살펴보며 대규모 후보 탐색 성과와 단일 시도 능력, 형식 검증 비용을 구분한다.
Kimina-Prover Preview: Towards Large Formal Reasoning Models with Reinforcement Learning
그래프의 숫자는 같아도 위치·길이·각도·넓이 가운데 어떤 시각 과제를 요구하느냐에 따라 판독 정확도가 달라집니다.
Graphical Perception: Theory, Experimentation, and Application to the Development of Graphical Methods
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