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유의해진 순간 멈추면 오류율도 그대로일까?

40·60·80·100명에서 같은 p값을 보면서 매번 0.05, 최종 한 번, 네 번 보정이라는 세 규칙이 어떤 판단을 만드는지 비교합니다.

상관계수가 0이면 관계가 없는 걸까?

같은 다섯 점에서 Pearson 상관계수와 산점도 모양을 나란히 읽어, 0의 의미와 숨은 비선형 관계를 구분합니다.

“유도 질문”이라는 딱지만 붙이면 반박이 끝날까?

오류 이름을 맞히는 일보다 숨은 전제와 대화 맥락을 드러내는 일이 왜 중요한지 질문 설계로 알아봅니다.

Fallacies

변수를 많이 통제할수록 인과 추론이 좋아질까?

인과 다이어그램은 통제해야 할 공통 원인과 통제하면 오히려 경로가 열리는 합류 변수를 구분하게 합니다.

Causal Diagrams for Epidemiologic Research

관계가 빽빽해지면 선 그림보다 행렬이 더 읽기 쉬울까?

네트워크 시각화 통제 실험은 노드-링크와 인접 행렬의 장점이 그래프 크기·밀도·과제에 따라 달라짐을 보여 줍니다.

A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations