같은 숫자라도 확률보다 빈도가 더 잘 보일까?
시선추적 연구는 자연빈도와 확률, 나무도표와 2×2표가 통계 추론의 탐색 경로를 다르게 만든다고 보고했습니다.
An Eye-Tracking Study of Statistical Reasoning With Tree Diagrams and 2 × 2 Tables
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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수학 문제를 섞어 풀면 한 달 뒤에도 도움이 될까?
교실 군집무작위시험은 유형별 묶음 연습보다 섞어 풀기가 지연 시험에서 전략 선택을 더 잘 돕는지 비교했습니다.
A Randomized Controlled Trial of Interleaved Mathematics Practice
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?
같은 계산 구조에서 이름·숫자·무관 정보를 바꾸는 평가를 살펴봅니다. 한 번의 정답보다 변형에 대한 안정성을 묻습니다.
GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
잘못된 그래프를 찾는 데 위치 정보가 왜 필요할까?
3,026개 사례와 21개 오도 유형의 벤치마크는 답뿐 아니라 문제 영역을 찾는 능력을 평가합니다.
Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering
게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
인공지능(AI)가 보조선을 잘 찾으면 기하 증명도 끝난 걸까?
AlphaGeometry는 신경 언어모형의 보조 구성 제안과 기호 추론기의 검증을 결합했습니다. 30문제 성과와 적용 범위를 분리해 읽습니다.
Solving Olympiad Geometry without Human Demonstrations
게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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