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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과257건

검색 결과 제목

  1. 76눈앞에 보이는 대상을 왜 알아차리지 못할까?
  2. 77작은 화면에서는 움직이는 점과 나란한 그림 중 무엇이 나을까?
  3. 78선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?
  4. 79그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?
  5. 80같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
가려지지 않은 원 네 개, 삼각형 세 개, 별 한 개가 배치되어 있다. 원의 수를 세는 과제와 모든 모양을 분류하는 과제를 구별한다.

눈앞에 보이는 대상을 왜 알아차리지 못할까?

가려지지 않은 원 네 개, 삼각형 세 개, 별 한 개가 배치되어 있다. 원의 수를 세는 과제와 모든 모양을 분류하는 과제를 구별한다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

눈앞에 보이는 대상을 왜 알아차리지 못할까?

선택적 주의 연구는 시야에 들어온 정보와 의식적으로 알아차린 정보를 구별합니다. 실수를 개인의 성실성으로 판단하기 전에 과제의 주의 요구를 살핍니다.

Failures of Awareness: The Case of Inattentional Blindness

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
A는 단계별 값 1,3,1로 올랐다 내려오고 B는 1,2,3으로 계속 오르는 두 작은 좌표판. 축 범위는 동일하다.

작은 화면에서는 움직이는 점과 나란한 그림 중 무엇이 나을까?

A는 단계별 값 1,3,1로 올랐다 내려오고 B는 1,2,3으로 계속 오르는 두 작은 좌표판. 축 범위는 동일하다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

작은 화면에서는 움직이는 점과 나란한 그림 중 무엇이 나을까?

모바일 산점도 비교 실험은 속도·정확도·확신이 같은 방향으로 움직이지 않을 수 있음을 보여 줍니다. 대상의 경로와 과제에 맞춰 화면을 선택해야 합니다.

A Comparative Evaluation of Animation and Small Multiples for Trend Visualization on Mobile Phones

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구의 63개 조건과 5,036명을 종합한 메타분석은 선택 과부하의 평균 효과가 사실상 0에 가까웠지만 연구 간 차이가 컸다고 보고했습니다.

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

문제 그림과 문장에서 형식 명세를 거쳐 증명 후보와 커널 검사로 이어지는 네 단계 파이프라인.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

그림이 포함된 정리를 인공지능(AI)가 풀었다면 형식 검증도 통과할까?

MATP-BENCH는 그림과 텍스트가 함께 있는 1,056개 정리를 Lean 4·Coq·Isabelle 형식화와 묶어 멀티모달 모델의 증명 능력을 평가한다.

MATP-BENCH: Can MLLM Be a Good Automated Theorem Prover for Multimodal Problems?

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.

Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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