공통 결과를 기준으로 골라 보면 없던 관계가 생길까?
Elwert와 Winship은 서로 독립인 두 원인이 공통 결과에 모일 때 그 결과를 조건화하면 가짜 연관이 열리는 선택 편향을 인과 다이어그램으로 통합했다.
Endogenous Selection Bias: The Problem of Conditioning on a Collider Variable
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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두 원인의 공통 결과만 골라 보면 없던 관계가 생길까?
선택 편향의 구조적 설명은 두 변수의 공통 결과에 조건을 걸면 원래 없던 연관도 생길 수 있음을 인과도식으로 보여 줍니다.
A Structural Approach to Selection Bias
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
검사점수의 불확실성은 막대보다 점으로 셀 때 더 잘 보일까?
임상가 230명이 다섯 형식의 점수 불확실성을 비교한 연구에서 분위수 점도표는 확률 판단 정확도를 높였지만 의사결정 품질 차이는 확인되지 않았습니다.
Visualizing Uncertainty to Promote Clinicians’ Understanding of Measurement Error
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
처음 점수가 낮은 집단이 더 올랐다면 교육 효과일까?
평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.
Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology
게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
거짓 발견률 5%는 ‘한 번이라도 틀릴 확률 5%’와 같을까?
Benjamini–Hochberg 절차는 발견들 가운데 거짓 발견의 기대 비율을 통제합니다. 적어도 하나의 오류를 막는 가족단위 오류율과 분모가 다릅니다.
Controlling the False Discovery Rate: A Practical and Powerful Approach to Multiple Testing
게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
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