통합검색

AI가 말한 이유는 실제 선택 근거와 같을까?

입력 단서를 하나만 바꾸고 답과 설명을 함께 대조해, 그럴듯한 이유와 관찰 가능한 영향 요인을 구분합니다.

AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?

다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.

관련 문서를 찾으면 AI 답도 근거가 충분할까?

검색 문서의 주제 관련성과 생성 문장의 직접 지지·완전성을 나눠, 인용이 붙은 답을 주장 단위로 검사합니다.

그럴듯한 이야기가 더 좁은 사건보다 더 가능할까?

결합 오류 연구는 구체적인 두 조건의 이야기가 포괄적인 한 조건보다 더 그럴듯해 보여도 확률은 더 클 수 없음을 보였습니다.

Extensional versus Intuitive Reasoning: The Conjunction Fallacy in Probability Judgment

내가 고르지 않은 선택도 내 선택이라고 믿을 수 있을까?

선택맹 연구는 참가자가 고른 얼굴을 몰래 바꿔 제시했을 때 조작 탐지와 선호 변화를 측정했습니다.

Manipulation Detection and Preference Alterations in a Choice Blindness Paradigm