증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?
수학올림피아드 증명 평가 연구에서 자동 채점의 어려움을 읽습니다. 예시 확인과 일반 증명을 구별하는 작은 답안으로 채점 근거를 점검합니다.
Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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수학올림피아드 증명 평가 연구에서 자동 채점의 어려움을 읽습니다. 예시 확인과 일반 증명을 구별하는 작은 답안으로 채점 근거를 점검합니다.
Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad
근거의 충분성을 판단한 해외 말뭉치 연구를 읽고, 사례 하나에서 넓은 결론으로 넘어갈 때 빠진 정보를 찾아봅니다.
Recognizing Insufficiently Supported Arguments in Argumentative Essays
시제논리는 ‘언젠가’, ‘항상’, ‘과거에’ 같은 시간 표현을 논리 연산자로 다루며 시간 구조에 따라 추론이 달라짐을 보여 줍니다.
Temporal Logic
같은 계산 구조에서 이름·숫자·무관 정보를 바꾸는 평가를 살펴봅니다. 한 번의 정답보다 변형에 대한 안정성을 묻습니다.
GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
3,026개 사례와 21개 오도 유형의 벤치마크는 답뿐 아니라 문제 영역을 찾는 능력을 평가합니다.
Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering
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