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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과98건

검색 결과 제목

  1. 76증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?
  2. 77근거가 그럴듯한데도 무엇이 더 필요할까?
  3. 78미래에 일어날 일과 언젠가 일어날 일은 같은 뜻일까?
  4. 79필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?
  5. 80잘못된 그래프를 찾는 데 위치 정보가 왜 필요할까?
홀수 합의 두 사례만 든 답안 A와 임의의 두 홀수를 사용한 답안 B를 비교하는 표. B는 합이 정수의 두 배임을 보인다.

증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?

홀수 합의 두 사례만 든 답안 A와 임의의 두 홀수를 사용한 답안 B를 비교하는 표. B는 합이 정수의 두 배임을 보인다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

증명 답안의 점수를 인공지능(AI)에게 맡겨도 될까?

수학올림피아드 증명 평가 연구에서 자동 채점의 어려움을 읽습니다. 예시 확인과 일반 증명을 구별하는 작은 답안으로 채점 근거를 점검합니다.

Proof or Bluff? Evaluating LLMs on 2025 USA Math Olympiad

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
도서관의 대기 감소 관찰에서 인과 설명, 일반화, 도입 판단으로 나누어 각 단계에 필요한 자료를 적은 표.

근거가 그럴듯한데도 무엇이 더 필요할까?

도서관의 대기 감소 관찰에서 인과 설명, 일반화, 도입 판단으로 나누어 각 단계에 필요한 자료를 적은 표.
논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

근거가 그럴듯한데도 무엇이 더 필요할까?

근거의 충분성을 판단한 해외 말뭉치 연구를 읽고, 사례 하나에서 넓은 결론으로 넘어갈 때 빠진 정보를 찾아봅니다.

Recognizing Insufficiently Supported Arguments in Argumentative Essays

게시 2026-09-12 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
시간 연산자, 시간 구조, 모델 점검을 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

미래에 일어날 일과 언젠가 일어날 일은 같은 뜻일까?

시간 연산자, 시간 구조, 모델 점검을 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

미래에 일어날 일과 언젠가 일어날 일은 같은 뜻일까?

시제논리는 ‘언젠가’, ‘항상’, ‘과거에’ 같은 시간 표현을 논리 연산자로 다루며 시간 구조에 따라 추론이 달라짐을 보여 줍니다.

Temporal Logic

게시 2026-09-12 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
기본형 24÷4=6, 색 정보 추가형 24÷4=6, 8개 보관 조건 변경형 (24-8)÷4=4. 무관 정보와 실제 조건 변경을 구별한다.

필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?

기본형 24÷4=6, 색 정보 추가형 24÷4=6, 8개 보관 조건 변경형 (24-8)÷4=4. 무관 정보와 실제 조건 변경을 구별한다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?

같은 계산 구조에서 이름·숫자·무관 정보를 바꾸는 평가를 살펴봅니다. 한 번의 정답보다 변형에 대한 안정성을 묻습니다.

GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
전체 차트, 의심 영역, 근거 설명를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

잘못된 그래프를 찾는 데 위치 정보가 왜 필요할까?

전체 차트, 의심 영역, 근거 설명를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

잘못된 그래프를 찾는 데 위치 정보가 왜 필요할까?

3,026개 사례와 21개 오도 유형의 벤치마크는 답뿐 아니라 문제 영역을 찾는 능력을 평가합니다.

Unmasking Deceptive Visuals: Benchmarking Multimodal Large Language Models on Misleading Chart Question Answering

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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