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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과142건

검색 결과 제목

  1. 71같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?
  2. 72인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?
  3. 73논리적으로 같은 문장을 조금 바꾸면 인공지능(AI) 답도 그대로일까?
  4. 74비슷한 기호를 묶는 추론은 증명일까?
  5. 75학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?
반복 공부, 회상+피드백, 새 사례 전이 검사의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?

반복 공부, 회상+피드백, 새 사례 전이 검사의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 시험을 반복하면 새로운 문제에도 배움이 옮겨갈까?

Butler의 네 실험은 피드백을 동반한 반복 회상이 반복 공부보다 새 추론 질문으로의 전이를 높일 수 있음을 보였지만 과제와 표본의 범위가 제한됩니다.

Repeated Testing Produces Superior Transfer of Learning Relative to Repeated Studying

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
2,3,4,6에서 6÷2=3을 선택하여 남은 수3,3,4, 이어3+3=6과6×4=24로 진행하는 검산표. 다른 첫 선택은 미검토.

인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?

2,3,4,6에서 6÷2=3을 선택하여 남은 수3,3,4, 이어3+3=6과6×4=24로 진행하는 검산표. 다른 첫 선택은 미검토.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)가 풀이의 갈림길로 돌아가면 더 잘 풀 수 있을까?

생각의 나무는 중간 풀이를 여러 갈래로 만들고 평가하여 탐색합니다. 유망하다는 판단과 실제 정답 검사는 따로 보아야 합니다.

Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
원문과 대우 이중부정 무관사실 변형이 같은 정답 노드에 모이고 부정 변형의 불일치가 따로 표시된다.

논리적으로 같은 문장을 조금 바꾸면 인공지능(AI) 답도 그대로일까?

원문과 대우 이중부정 무관사실 변형이 같은 정답 노드에 모이고 부정 변형의 불일치가 따로 표시된다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

논리적으로 같은 문장을 조금 바꾸면 인공지능(AI) 답도 그대로일까?

RobustLR는 최소 논리 편집과 동치 변환으로 연역 모델의 일관성을 검사했고, 학습된 모델들이 특히 부정에서 흔들림을 보였습니다.

RobustLR: A Diagnostic Benchmark for Evaluating Logical Robustness of Deductive Reasoners

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
모두 문제 생성이라는 공통 활동 뒤 학생 문항 교사 문항 추가 없음 세 조건으로 갈라지고 증분 효과 비교점에 모인다.

학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?

모두 문제 생성이라는 공통 활동 뒤 학생 문항 교사 문항 추가 없음 세 조건으로 갈라지고 증분 효과 비교점에 모인다.
논리교육과 평가해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

학생이 만든 문제를 더 풀면 학습 효과도 자동으로 커질까?

145명 5학년 준실험은 학생 생성 문항을 푸는 조건이 교사 문항이나 문제 생성만 한 조건보다 추가 이득을 보이지 않은 결과도 함께 보고했습니다.

Effects of Student-generated Questions as the Source of Online Drill-and-practice Activities on Learning

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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