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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과192건

검색 결과 제목

  1. 71평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?
  2. 72확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?
  3. 73인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?
  4. 74전제의 순서를 바꾸거나 같은 전제를 두 번 써도 된다는 규칙도 논리의 일부일까?
  5. 75논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?
평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

평균 효과 +5, 신뢰구간 2~8, 예측구간 −6~16의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

평균 효과가 좋아도 다음 연구에서는 반대일 수 있을까?

IntHout 등은 Cochrane 메타분석을 검토해 평균이 유의한 경우에도 예측구간이 무효 또는 반대 방향을 포함하는 사례가 많음을 보였습니다.

Plea for Routinely Presenting Prediction Intervals in Meta-Analysis

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
사건 A와 B의 주변확률에서 교집합 확률의 허용 범위와 독립 가정의 값을 구분하는 도식

확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?

사건 A와 B의 주변확률에서 교집합 확률의 허용 범위와 독립 가정의 값을 구분하는 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

확률을 넣은 논리도 여전히 연역논리일 수 있을까?

확률논리는 ‘참/거짓’과 수치적 불확실성을 여러 방식으로 결합합니다. 귀납적 추측과 확률 제약에서의 연역적 함의를 구별해 봅니다.

Logic and Probability

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

같은 최종 답 아래에 1단계 규칙, 중간 결론, 2단계 규칙, 최종 결론을 정렬한 증명 사다리
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI) 논리시험에 정답표만 있으면 어디서 틀렸는지 알 수 있을까?

P-FOLIO는 0~20단계의 사람이 쓴 증명 연쇄를 제공해 최종 분류와 단계 규칙 평가를 분리합니다.

P-FOLIO: Evaluating and Improving Logical Reasoning with Abundant Human-Written Reasoning Chains

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
일회용 전제 T 하나가 두 분기 중 하나로만 이동하고 사용 뒤 잔량이 0이 되는 자원 추적도

전제의 순서를 바꾸거나 같은 전제를 두 번 써도 된다는 규칙도 논리의 일부일까?

일회용 전제 T 하나가 두 분기 중 하나로만 이동하고 사용 뒤 잔량이 0이 되는 자원 추적도
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

전제의 순서를 바꾸거나 같은 전제를 두 번 써도 된다는 규칙도 논리의 일부일까?

부분구조논리는 교환·축약·약화 같은 구조 규칙을 선택적으로 제한해, 전제의 순서·수량·관련성이 추론에 미치는 영향을 드러냅니다.

Substructural Logics

게시 2026-09-13 · 약 9분논리학 학습 글 읽기 →
전체 정확도가 명제논리, 1차논리, 비단조논리의 규칙별 진단 칸으로 분해되는 그림

논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?

전체 정확도가 명제논리, 1차논리, 비단조논리의 규칙별 진단 칸으로 분해되는 그림
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논리 규칙 하나씩 시험하면 언어모델의 약점이 더 선명해질까?

LogicBench는 25개 추론 패턴을 명제·1차·비단조 논리로 나눠, 정답률 하나가 숨기는 규칙별 실패를 드러냅니다.

LogicBench: Towards Systematic Evaluation of Logical Reasoning Ability of Large Language Models

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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