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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과113건

검색 결과 제목

  1. 71선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?
  2. 72‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?
  3. 73영향이 없어야 할 대조군이 움직이면 무엇을 의심해야 할까?
  4. 74숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?
  5. 75같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구의 63개 조건과 5,036명을 종합한 메타분석은 선택 과부하의 평균 효과가 사실상 0에 가까웠지만 연구 간 차이가 컸다고 보고했습니다.

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
뜨겁다, 뜨겁지 않다, 차갑다의 포함 관계를 보여 주는 가로 온도축과 부정·반대 구분 도식

‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?

뜨겁다, 뜨겁지 않다, 차갑다의 포함 관계를 보여 주는 가로 온도축과 부정·반대 구분 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

‘아니다’는 언제 모순이고 언제 단순한 반대일까?

스탠퍼드 철학백과의 부정 항목을 바탕으로 논리적 부정, 자연언어의 부정, 거부 행위를 구별하고 ‘참이 아니다’와 ‘반대편이 참이다’ 사이의 간격을 살펴봅니다.

Negation

게시 2026-09-13 · 약 10분논리학 학습 글 읽기 →
주 분석 → 교육 참여 → 올해 사고 / 음성대조 → 교육 참여 → 지난해 사고 / 연관 → 효과 아님 → 편향 점검을 비교하는 LTCT 교육용 도식

영향이 없어야 할 대조군이 움직이면 무엇을 의심해야 할까?

주 분석 → 교육 참여 → 올해 사고 / 음성대조 → 교육 참여 → 지난해 사고 / 연관 → 효과 아님 → 편향 점검을 비교하는 LTCT 교육용 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

영향이 없어야 할 대조군이 움직이면 무엇을 의심해야 할까?

음성대조는 효과가 없어야 할 곳의 연관으로 관찰연구 편향을 진단합니다.

Negative Controls: A Tool for Detecting Confounding and Bias in Observational Studies

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 수치 → 100중20 → 50중15 / 중립 → 피부연고 → 20%·30% / 정체성 → 정책 → 계산 동일를 비교하는 LTCT 교육용 도식

숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?

같은 수치 → 100중20 → 50중15 / 중립 → 피부연고 → 20%·30% / 정체성 → 정책 → 계산 동일를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?

정체성 맥락에서는 높은 수리력이 선택적 자료 해석을 강화할 수 있습니다.

Motivated Numeracy and Enlightened Self-Government

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.

Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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