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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과113건

검색 결과 제목

  1. 61더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?
  2. 62선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?
  3. 63다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?
  4. 64신경망의 숫자를 논리 규칙이 계산할 수 있을까?
  5. 65숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?
왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

사망 원인의 빈도를 판단한 고전 실험은 생생하고 보도되기 쉬운 사건이 빈도 추정을 어떻게 기울일 수 있는지 보여 줍니다.

Judged Frequency of Lethal Events

게시 2026-09-13 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구 → 63개 비교 조건 → 참가자 5,036명 → 평균≈0·이질성 큼를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

선택지가 많으면 언제나 선택이 어려울까?

50개 연구의 63개 조건과 5,036명을 종합한 메타분석은 선택 과부하의 평균 효과가 사실상 0에 가까웠지만 연구 간 차이가 컸다고 보고했습니다.

Can There Ever Be Too Many Options? A Meta-Analytic Review of Choice Overload

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
초보효과10점 숙련효과2점이 같다고 가정할 때 구성비80대20은8.4점 20대80은3.6점.

다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?

초보효과10점 숙련효과2점이 같다고 가정할 때 구성비80대20은8.4점 20대80은3.6점.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?

인과 지식의 이전은 연구 결과를 단순 복사하는 일과 다릅니다. 집단 간에 무엇이 달라지고 무엇이 유지되는지 가정을 드러내는 방법을 살펴봅니다.

Causal Inference and Data Fusion in Econometrics

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 수치 → 100중20 → 50중15 / 중립 → 피부연고 → 20%·30% / 정체성 → 정책 → 계산 동일를 비교하는 LTCT 교육용 도식

숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?

같은 수치 → 100중20 → 50중15 / 중립 → 피부연고 → 20%·30% / 정체성 → 정책 → 계산 동일를 비교하는 LTCT 교육용 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

숫자를 잘 읽을수록 믿고 싶은 결론을 더 잘 지킬 수도 있을까?

정체성 맥락에서는 높은 수리력이 선택적 자료 해석을 강화할 수 있습니다.

Motivated Numeracy and Enlightened Self-Government

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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