재미있는 문제를 만들기 전에 어떤 답을 능력의 증거로 볼지 정해야 할까?
증거 중심 평가 설계는 능력에 관한 주장, 관찰할 반응, 그 반응을 이끌 과제를 연결합니다. 조작형 시험을 설계할 때 필요한 순서를 알아봅니다.
Evidence-Centered Assessment Design: Layers, Structures, and Terminology
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증거 중심 평가 설계는 능력에 관한 주장, 관찰할 반응, 그 반응을 이끌 과제를 연결합니다. 조작형 시험을 설계할 때 필요한 순서를 알아봅니다.
Evidence-Centered Assessment Design: Layers, Structures, and Terminology
직접 그리기 실험은 그림의 정확성, 내용 회상, 새로운 상황으로의 적용을 서로 다른 결과로 측정해야 함을 보여 줍니다.
Learning with self-generated drawings and the impact of learners’ emotional states
관계추론 검사의 문항기능차이 연구는 그림만 사용해도 공정성을 실증적으로 점검해야 함을 보여 줍니다. 집단 평균 차이와 문항의 차별적 기능을 구별합니다.
Assessing Differential Item Functioning on the Test of Relational Reasoning
Correll과 Gleicher는 막대그래프 위 오차막대가 같은 거리도 평균 안쪽과 바깥쪽에서 다르게 판단하게 하는 ‘within-the-bar bias’를 실험했다.
Error Bars Considered Harmful: Exploring Alternate Encodings for Mean and Error
평균으로의 회귀를 이해하려면 출발값·변화량·측정의 흔들림을 함께 봐야 합니다. 보정 공식도 가정 검토를 대신하지 않습니다.
Correcting for Regression to the Mean in Behavior and Ecology
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