무작위 숫자를 본 뒤의 추정치는 왜 그 숫자 쪽으로 끌릴까?
Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases
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Tversky와 Kahneman의 기준점 실험은 무관한 시작값도 수량 추정의 출발점이 되어 조정이 부족할 수 있음을 보여 줍니다.
Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases
Baumeister·Streicher·Lermer의 6개 연구는 같은 10%라도 큰 분모 표현을 선호하는 비율 편향이 통계 노출과 수리 능력에 따라 달라짐을 보였다.
Ratio Bias Across Cultures and Disciplines: How Academic Background Shapes Statistical Decision-Making
등록보고는 연구 질문과 방법을 결과가 나오기 전에 심사하고 원칙적 게재 승인을 주는 출판 형식이다.
Registered Reports: A New Publishing Initiative at Cortex
부트스트랩은 관찰 표본을 바탕으로 통계량의 변동을 추정합니다. 재표집 횟수와 실제 조사 대상 수가 서로 다른 역할을 한다는 점을 알아봅니다.
Bootstrap Methods for Standard Errors, Confidence Intervals, and Other Measures of Statistical Accuracy
편향 맹점 연구는 편향을 자신보다 타인에게 더 강하게 보는 비대칭을 보고합니다.
The Bias Blind Spot: Perceptions of Bias in Self Versus Others
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