안다고 느낀 장치를 설명하면 왜 확신이 내려갈까?
Körner 등의 세 사전등록 연구를 통해 설명 전후 지식 확신과 권력감의 관계를 살핍니다.
It doesn’t matter if you are in charge of the trees, you always miss the trees for the forest: Power and the illusion of explanatory depth
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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Körner 등의 세 사전등록 연구를 통해 설명 전후 지식 확신과 권력감의 관계를 살핍니다.
It doesn’t matter if you are in charge of the trees, you always miss the trees for the forest: Power and the illusion of explanatory depth
Sinha와 Kapur의 53개 연구 메타분석을 통해 문제 해결 후 설명과 설명 후 문제 해결의 차이를 읽습니다.
When Problem Solving Followed by Instruction Works: Evidence for Productive Failure
Wei 등의 연쇄 사고 촉진 연구를 모델 규모별로 읽고, 풀이 형식과 실제 추론 능력을 구분합니다.
Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
이전·현재 결과와 두 목표값을 바꾸어 실제 결과 변화, 목표 달성률 변화와 함께 쓸 수 있는 보고 문장을 구분합니다.
Evidence-Based Policymaking: Practices to Help Manage and Assess the Results of Federal Efforts

두 AI의 항목별 점수는 그대로 두고 정확성·안전성·속도의 반영 비율만 바꿉니다. 어떤 항목을 더 중요하게 보느냐에 따라 순위가 달라지는지 확인합니다.
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