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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과133건

검색 결과 제목

  1. 56인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?
  2. 57평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?
  3. 58오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?
  4. 59사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?
  5. 60눈앞에 보이는 대상을 왜 알아차리지 못할까?
표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

표면 전제와 결론 사이 빈칸에 생략 전제를 복원한 뒤 유형 분류와 품질 평가로 갈라지는 도식
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

인공지능(AI)는 빠진 전제가 있는 논증도 같은 유형으로 분류할 수 있을까?

ACL 2025 연구는 일곱 언어모델의 논증 유형 분류를 비교하며, 생략된 전제가 있는 엔티밈과 작은 모델에서 어려움이 커짐을 보였습니다.

Can Large Language Models Understand Argument Schemes?

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 평균 분산 상관 회귀선 표에서 선형 곡선 영향점 수직군집 네 구조로 갈라지는 비교도.

평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?

같은 평균 분산 상관 회귀선 표에서 선형 곡선 영향점 수직군집 네 구조로 갈라지는 비교도.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

평균과 상관이 같아도 데이터 모양은 완전히 다를까?

Anscombe의 네 자료는 같은 요약 통계와 회귀선 뒤에 선형·곡선·이상치 구조가 숨을 수 있어 그래프 확인이 필요한 이유를 보여 줍니다.

Graphs in Statistical Analysis

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

같은 평균과 대칭 오차를 가진 막대에서 평균 아래의 막대 내부 구간과 평균 위의 외부 구간을 같은 거리로 표시한 비교 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

오차막대는 평균의 차이를 공정하게 보여 줄까?

Correll과 Gleicher는 막대그래프 위 오차막대가 같은 거리도 평균 안쪽과 바깥쪽에서 다르게 판단하게 하는 ‘within-the-bar bias’를 실험했다.

Error Bars Considered Harmful: Exploring Alternate Encodings for Mean and Error

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
비형식 풀이 초안, 빈칸 있는 형식 스케치, 커널 검증 증명의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?

비형식 풀이 초안, 빈칸 있는 형식 스케치, 커널 검증 증명의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

사람의 풀이 개요가 자동 증명기의 길잡이가 될 수 있을까?

Jiang 등은 488개 miniF2F 문제에서 비형식 풀이→형식 스케치→자동 증명의 세 단계를 결합해 Isabelle 검증 성공률을 높였습니다.

Draft, Sketch, and Prove: Guiding Formal Theorem Provers with Informal Proofs

게시 2026-09-13 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
가려지지 않은 원 네 개, 삼각형 세 개, 별 한 개가 배치되어 있다. 원의 수를 세는 과제와 모든 모양을 분류하는 과제를 구별한다.

눈앞에 보이는 대상을 왜 알아차리지 못할까?

가려지지 않은 원 네 개, 삼각형 세 개, 별 한 개가 배치되어 있다. 원의 수를 세는 과제와 모든 모양을 분류하는 과제를 구별한다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

눈앞에 보이는 대상을 왜 알아차리지 못할까?

선택적 주의 연구는 시야에 들어온 정보와 의식적으로 알아차린 정보를 구별합니다. 실수를 개인의 성실성으로 판단하기 전에 과제의 주의 요구를 살핍니다.

Failures of Awareness: The Case of Inattentional Blindness

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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