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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과111건

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  1. 56중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?
  2. 57더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?
  3. 58다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?
  4. 59하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?
  5. 60같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?
중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식

중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?

중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?의 질문, 방법, 결과와 적용 범위를 세 단계 카드로 정리한 교육용 도식
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 일반

중세 논리학은 삼단논법 밖의 ‘따라나옴’을 어떻게 설명했을까?

중세의 consequentia 이론은 필연적 진리보존, 형식, 내용 연결을 서로 다른 기준으로 다루었습니다.

Medieval Theories of Consequence

게시 2026-09-13 · 약 11분논리학 학습 글 읽기 →
왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

왼쪽 기억에서 떠오르는 사례 막대와 오른쪽 공식 통계 빈도 막대가 분리되어 있고 같은 두 위험의 순서가 달라질 수 있음을 보여 준다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

더 잘 떠오르는 위험이 실제보다 더 흔해 보일까?

사망 원인의 빈도를 판단한 고전 실험은 생생하고 보도되기 쉬운 사건이 빈도 추정을 어떻게 기울일 수 있는지 보여 줍니다.

Judged Frequency of Lethal Events

게시 2026-09-13 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
초보효과10점 숙련효과2점이 같다고 가정할 때 구성비80대20은8.4점 20대80은3.6점.

다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?

초보효과10점 숙련효과2점이 같다고 가정할 때 구성비80대20은8.4점 20대80은3.6점.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

다른 지역에서 얻은 효과를 우리 지역에 적용하려면 무엇을 알아야 할까?

인과 지식의 이전은 연구 결과를 단순 복사하는 일과 다릅니다. 집단 간에 무엇이 달라지고 무엇이 유지되는지 가정을 드러내는 방법을 살펴봅니다.

Causal Inference and Data Fusion in Econometrics

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 손실 결과로 이어지는 행동과 비행동 경로 아래에 도덕성·책임은 행동 쪽이 높고 후회는 비행동 쪽이 높을 수 있음을 보여 주는 비교 도식.

하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?

같은 손실 결과로 이어지는 행동과 비행동 경로 아래에 도덕성·책임은 행동 쪽이 높고 후회는 비행동 쪽이 높을 수 있음을 보여 주는 비교 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

하지 않은 해와 한 해는 같은 결과여도 다르게 비난받을까?

Jamison·Yay·Feldman은 같은 나쁜 결과도 행동으로 일으켰을 때 더 부도덕하고 비난받을 만하다고 판단하는 누락 편향을 사전등록 복제했다.

Action-inaction asymmetries in moral scenarios: Replication of the omission bias examining morality and blame with extensions linking to causality, intent, and regret

게시 2026-09-13 · 약 8분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

같은 전체 직사각형을 두 칸과 네 칸으로 나눈 뒤 균등 배분 기준이 50퍼센트와 25퍼센트로 달라지는 비교 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 가능성을 어떻게 나누어 보여 주느냐가 확률 판단을 바꿀까?

Fox와 Clemen의 다섯 연구를 바탕으로 같은 사건 공간도 선택지 분할 방식에 따라 각 항목의 주관확률이 균등한 ‘무지 사전분포’ 쪽으로 끌릴 수 있음을 설명합니다.

Subjective Probability Assessment in Decision Analysis: Partition Dependence and Bias Toward the Ignorance Prior

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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