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인공지능(AI)가 쓸 만한 정리를 찾으면 증명도 끝난 걸까?

린도조 연구에서 전제 검색, 다음 단계 제안, 형식 검증의 역할을 나눕니다. 증명의 빈칸이 어떻게 드러나는지 살펴봅니다.

LeanDojo: Theorem Proving with Retrieval-Augmented Language Models

정리증명 인공지능(AI)를 시험할 ‘환경’은 왜 필요할까?

HOList는 HOL Light의 수학 말뭉치를 기계학습 환경과 벤치마크로 공개해 증명 모델을 같은 조건에서 훈련·재생·검증하도록 했습니다.

HOList: An Environment for Machine Learning of Higher-Order Theorem Proving

가장 그럴듯한 다음 말이 사실일까?

다음 토큰 후보를 고르는 계산과 원문·자료를 대조해 사실을 확인하는 절차를 분리합니다.

같은 문장인데 토큰 수는 왜 다를까?

‘올빼미는 논리를 배운다’를 서로 다른 조각 목록으로 나눕니다. 글자·단어·토큰을 구분하고, 개수가 달라져도 그대로 남는 정보를 찾습니다.

AI 내부 특징에 붙인 이름은 어떻게 검증할까?

활성이 큰 예시 몇 개로 만든 이름을 더 넓은 구간과 미공개 문장에 대어 보며 관찰과 해석을 구분합니다.