모르는 확률은 비교 대상이 있을 때 더 싫어질까?
Fox와 Tversky의 비교 무지 가설은 모호한 선택의 회피가 확률을 아는 선택과 나란히 놓일 때 두드러진다고 설명합니다.
Ambiguity Aversion and Comparative Ignorance
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Fox와 Tversky의 비교 무지 가설은 모호한 선택의 회피가 확률을 아는 선택과 나란히 놓일 때 두드러진다고 설명합니다.
Ambiguity Aversion and Comparative Ignorance
비대칭적으로 열등한 유인 선택지는 자신을 지배하는 표적 선택의 비교 우위를 두드러지게 해 선택 비율을 바꿀 수 있습니다.
Adding Asymmetrically Dominated Alternatives: Violations of Regularity and the Similarity Hypothesis
두 연구 3,446명에서 인지적 성찰 점수가 높은 참가자는 정치적 일치 여부와 별개로 참·거짓 헤드라인을 더 잘 구분했지만, 상관 설계와 특정 표본의 한계가 있습니다.
Lazy, Not Biased: Susceptibility to Partisan Fake News Is Better Explained by Lack of Reasoning Than by Motivated Reasoning
핵심점 분석은 논증을 대표 문장에 연결하고 빈도를 세지만 소수 의견과 매칭 오류를 함께 보아야 합니다.
Quantitative Argument Summarization and Beyond: Cross-domain Key Point Analysis
대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.
Autoformalization with Large Language Models
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