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논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논증 마이닝은 주장·전제의 식별뿐 아니라 관계, 생략, 맥락과 장르까지 다뤄야 하며 과제마다 주석 단위와 평가 기준이 다릅니다.

Argument Mining: A Survey

논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

논증 품질 연구는 논리·수사·대화의 세 관점 아래 15개 차원을 구분하고 320개 논증을 다차원으로 주석해 단일 점수의 한계를 보여줍니다.

Computational Argumentation Quality Assessment in Natural Language

논증과 대화해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

핵심점 분석은 논증을 대표 문장에 연결하고 빈도를 세지만 소수 의견과 매칭 오류를 함께 보아야 합니다.

Quantitative Argument Summarization and Beyond: Cross-domain Key Point Analysis

인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

대규모 언어모델의 자동 형식화는 일부 문제를 완전한 Isabelle 명세로 바꾸고 증명 학습을 개선했지만 번역 검증이 병목입니다.

Autoformalization with Large Language Models

다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

수치와 매핑을 고정하고 스타일만 바꾸면 VLM 정확도가 달라지는가?

Understanding Graphical Perception in Data Visualization through Zero-shot Prompting of Vision-Language Models

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