인공지능(AI)에게 원칙을 주면 안전한 답이 자동으로 보장될까?
Constitutional AI 공개본의 비판·수정과 AI 피드백 강화학습 절차를 구분하고, 원칙 선택과 평가의 남은 한계를 살핍니다.
Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback
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Constitutional AI 공개본의 비판·수정과 AI 피드백 강화학습 절차를 구분하고, 원칙 선택과 평가의 남은 한계를 살핍니다.
Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback
막대그래프와 선그래프가 각각 분리된 비교와 연속적 추세를 암시한다는 세 실험을 읽고, 질문의 구조에 맞는 시각 부호를 선택합니다.
Bars and Lines: A Study of Graphic Communication
세 실험에서 상대의 확신 표현이 공동 판단에 미치는 영향을 살피고, 확신을 유용한 단서로 쓰되 근거 강도와 분리해 검토하는 방법을 제안합니다.
The Persuasive Power of Knowledge: Testing the Confidence Heuristic
포함 연구·비교 질문·측정 방식을 바꾸어 직접 근거 수, 측정 한계와 허용되는 해석을 갱신합니다.
Do smartphone usage scales predict behavior?
논리적 오류 식별을 탐지·상위 분류·세부 분류의 세 단계로 나누고, 유사 사례·원형·상식 지식을 활용한 설명 가능한 방법을 비교한 연구를 읽습니다.
자연어 논증의 논리적 오류를 견고하고 설명 가능하게 식별하기 — Robust and explainable identification of logical fallacies in natural language arguments
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