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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과70건

검색 결과 제목

  1. 56필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?
  2. 57단어를 낯설게 바꾸면 인공지능(AI)의 논리 퍼즐 실력도 유지될까?
  3. 58증명할 수 있으면 모든 해석에서도 참일까?
  4. 59문장을 논리식으로 잘 옮기면 인공지능(AI) 추론도 끝난 걸까?
  5. 60결론이 맞아도 추론은 틀릴 수 있을까?
기본형 24÷4=6, 색 정보 추가형 24÷4=6, 8개 보관 조건 변경형 (24-8)÷4=4. 무관 정보와 실제 조건 변경을 구별한다.

필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?

기본형 24÷4=6, 색 정보 추가형 24÷4=6, 8개 보관 조건 변경형 (24-8)÷4=4. 무관 정보와 실제 조건 변경을 구별한다.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

필요 없는 숫자 하나가 인공지능(AI)의 답을 흔들까?

같은 계산 구조에서 이름·숫자·무관 정보를 바꾸는 평가를 살펴봅니다. 한 번의 정답보다 변형에 대한 안정성을 묻습니다.

GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models

게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
원 퍼즐, 난독화, 동일 해 검증을 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

단어를 낯설게 바꾸면 인공지능(AI)의 논리 퍼즐 실력도 유지될까?

원 퍼즐, 난독화, 동일 해 검증을 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

단어를 낯설게 바꾸면 인공지능(AI)의 논리 퍼즐 실력도 유지될까?

4,290개 퍼즐의 Mystery-Zebra는 논리 구조, 난이도와 표면 표현의 영향을 분리해 평가합니다.

Lexical Recall or Logical Reasoning: Probing the Limits of Reasoning Abilities in Large Language Models

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
자연어 문장, 1차 논리 변환, 구문 유효성 검사, 결론과 부정의 실행으로 이어지는 네 단계 파이프라인과 번역 오류·추론 오류 점검 지점.

문장을 논리식으로 잘 옮기면 인공지능(AI) 추론도 끝난 걸까?

자연어 문장, 1차 논리 변환, 구문 유효성 검사, 결론과 부정의 실행으로 이어지는 네 단계 파이프라인과 번역 오류·추론 오류 점검 지점.
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

문장을 논리식으로 잘 옮기면 인공지능(AI) 추론도 끝난 걸까?

FOLIO는 자연어를 1차 논리로 옮기는 정확성과 실제 결론을 실행하는 정확성이 다를 수 있음을 보여 줍니다.

FOLIO: Natural Language Reasoning with First-Order Logic

게시 2026-09-12 · 약 11분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
야간 이용자 집합이 출입기록이 있는 사람 집합 안에 있다. 민서는 큰 집합 안이면서 야간 이용자 집합 밖에 있어 두 전제와 결론의 반례를 보여준다.

결론이 맞아도 추론은 틀릴 수 있을까?

야간 이용자 집합이 출입기록이 있는 사람 집합 안에 있다. 민서는 큰 집합 안이면서 야간 이용자 집합 밖에 있어 두 전제와 결론의 반례를 보여준다.
논리의 기초와 역사논리학 배우기 · 개념·이론 · 입문

결론이 맞아도 추론은 틀릴 수 있을까?

맞는 말을 했다는 사실과 그 말을 뒷받침했다는 사실은 다릅니다. 전제와 결론 사이에서 반례가 하는 일을 살펴봅니다.

Logical Consequence

게시 2026-09-12 · 약 5분논리학 학습 글 읽기 →

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