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DeepSeek-Prover-V2는 비형식 풀이를 하위 목표로 재귀 분해해 형식 추론의 학습 자료와 보상 구조를 만든다.
DeepSeek-Prover-V2: Advancing Formal Mathematical Reasoning via Reinforcement Learning for Subgoal Decomposition
Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.
Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities
“눈이 희다”와 “‘눈이 희다’는 참이다”를 같은 층위에서 뒤섞을 때 생기는 문제를 타르스키의 의미론적 진리 구상으로 살펴봅니다.
The Semantic Conception of Truth and the Foundations of Semantics
Baldur는 전체 Isabelle/HOL 증명을 생성한 뒤 오류 메시지로 수리합니다.
Baldur: Whole-Proof Generation and Repair with Large Language Models
신뢰도 문턱을 높일수록 응답 범위와 응답한 사례의 오류가 어떻게 함께 달라지는지 계산하고, 보류를 포함한 운영 기준을 세웁니다.
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