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그림은 생각을 돕는 도구일까, 추론하는 언어일까

신선주·올리버 레먼·존 머마의 철학 해설은 그림을 추론의 보조 도구로 쓰는 일과 규칙을 갖춘 언어로 쓰는 일을 구별합니다. 같은 정보를 담더라도 표현 방식에 따라 결론을 찾는 수고가 달라질 수 있다는 관점으로 읽어 봅니다.

다이어그램과 다이어그램을 이용한 추론(Diagrams and Diagrammatical Reasoning)

함께 늘어난 두 현상, 원인도 서로일까

가상의 마을에서 축제 기간에 카페 이용과 도서관 방문이 함께 늘었습니다. 두 현상의 동반 증가만으로 어느 쪽이 다른 쪽의 원인인지 정할 수 있을까요? 공통 원인에서 갈라지는 화살표를 읽어 봅니다.

정답보다 먼저 구조를 확인하는 세 가지 방법

2026년 9월 9일 공개된 세 연구를 통해 그림을 기호 관계로 바꾸고, 주장과 그 대상의 층을 함께 표시하며, 반복되는 답을 완성된 추론으로 오해하지 않는 방법을 살펴봅니다. 연구 결과와 LTCT의 적용 제안을 분리하고, 수업에서 다시 만들 수 있는 독자 사례를 제공합니다.

같은 보고서를 두 번 인용하면 근거도 두 개일까

여러 글이 같은 결론을 말하더라도 정보의 출발점이 하나일 수 있습니다. 아래 가상 사례에서 기사 두 편은 서로 다른 조사 결과를 소개한 것이 아니라 하나의 원자료를 전달했습니다. 화살표를 거슬러 올라가 출처를 확인해 보세요.

중간 추론을 보여 주면 AI의 정답률은 달라질까

제이슨 웨이 등의 연구는 풀이의 중간 단계를 포함한 예시를 언어모델에 보여 주는 방법을 조사합니다. 저자들은 세 언어모델을 대상으로 산술·상식·기호 추론 과제에서 성능 개선을 보고했습니다. 읽기의 초점은 설명이 길어졌다는 인상보다 어떤 비교 조건에서 정답률이 달라졌는지에 두면 좋습니다.

사고 사슬 프롬프팅은 대규모 언어모델의 추론을 이끌어 낸다 — Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models