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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과836건

검색 결과 제목

  1. 546관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?
  2. 547로그 눈금은 설명과 예측에 똑같이 좋을까?
  3. 548같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?
  4. 549이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?
  5. 550같은 숫자인데 왜 어떤 그래프가 더 읽기 쉬울까?
표적시험, 시점 0, 분석 계획의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?

표적시험, 시점 0, 분석 계획의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

관찰자료로 실험을 흉내 내려면 무엇부터 정해야 할까?

Hernán과 Robins는 관찰자료 분석 전에 모방하려는 무작위시험의 참여 기준·전략·추적·결과·분석을 먼저 명시하라고 제안합니다.

Using Big Data to Emulate a Target Trial When a Randomized Trial Is Not Available

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
질문 목적, 눈금 선택, 값 재확인을 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.

로그 눈금은 설명과 예측에 똑같이 좋을까?

질문 목적, 눈금 선택, 값 재확인을 연결해 조건과 범위를 확인하는 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

로그 눈금은 설명과 예측에 똑같이 좋을까?

지수성장 그래프 실험은 선형 눈금과 로그 눈금의 장점이 현재값 설명과 미래값 예측에서 뒤바뀔 수 있음을 보여 줍니다.

Is my visualization better than yours? Analyzing factors modulating exponential growth bias in graphs

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
같은 데이터, 기만 표현, 메타데이터를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.

같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?

같은 데이터, 기만 표현, 메타데이터를 차례로 연결하고 조건·범위·반례를 확인하는 교육용 도식.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

같은 데이터인데 속이는 차트가 인공지능(AI)의 답을 바꿀까?

1,600쌍의 차트와 10개 비전언어모델을 비교한 연구는 시각적 기만과 메타데이터 완화의 범위를 측정했습니다.

Chart Deception in Vision-Language Models: From Vulnerability to Mitigation

게시 2026-09-12 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
계획 오류, 내부 관점, 과거 분포의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.

이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?

계획 오류, 내부 관점, 과거 분포의 관계와 검토 지점을 설명하는 LTCT 교육용 도식.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

이번 일도 계획한 날짜에 끝날 거라고 믿는 이유는 뭘까?

Buehler·Griffin·Ross의 다섯 연구는 사람들이 자신의 과제를 예측할 때 과거 분포보다 미래 시나리오에 집중해 완료 시간을 낙관한다고 보였습니다.

Exploring the Planning Fallacy: Why People Underestimate Their Task Completion Times

게시 2026-09-12 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
수량 40과 80을 같은 시작선의 길이 120·240 막대로 표시하고, 면적비 1대2인 반지름 60·84.85 원으로 표시한다.

같은 숫자인데 왜 어떤 그래프가 더 읽기 쉬울까?

수량 40과 80을 같은 시작선의 길이 120·240 막대로 표시하고, 면적비 1대2인 반지름 60·84.85 원으로 표시한다.
다이어그램과 시각추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 입문

같은 숫자인데 왜 어떤 그래프가 더 읽기 쉬울까?

수량을 길이·위치·면적으로 나타내면 독자가 해야 하는 지각적 판단도 달라집니다. 정확한 비율 표현부터 점검합니다.

Crowdsourcing Graphical Perception: Using Mechanical Turk to Assess Visualization Design

게시 2026-09-12 · 약 7분해외 논리학 연구 해설 읽기 →

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