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각 단계가 90%면 AI 전체도 90%일까?

세 단계의 성공률을 곱해 모든 단계가 필요한 작업의 전체 성공 가능성을 비교합니다.

‘그 뒤’ 한마디가 사건 순서를 몇 가지에서 한 가지로 줄일까?

두 문장 사이의 시간 표현을 바꾸어 문 열기·불 켜기·메모 찾기의 가능한 순서를 6가지에서 좁히고, 본문 단서와 독자의 관습적 추측을 구분합니다.

Time Ontology in OWL

전국 무작위 실험과 43편 메타분석이 모두 ‘마인드셋 효과’를 말할까?

전국 9학년 무작위 실험과 여러 연구 메타분석을 선택해 표본·설계·대상에 따라 허용되는 결론을 구분합니다.

A national experiment reveals where a growth mindset improves achievement

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

자료를 본 뒤 자연스럽게 내린 선택들이 결합하면 보이지 않는 다중 비교가 생길 수 있습니다. 분석 선택지를 켜고 끄며 가능한 경로 수를 확인하세요.

The Garden of Forking Paths: Why Multiple Comparisons Can Be a Problem, Even When There Is No “Fishing Expedition” or “p-Hacking” and the Research Hypothesis Was Posited Ahead of Time

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know