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AI가 같은 답을 여러 번 하면 더 믿을 수 있을까?

다섯 번의 보이는 출력과 외부 정답을 나란히 두고, 높은 일치율이 도움이 되는 조건과 같은 오류가 반복되는 경우를 구분합니다.

그럴듯한 이야기가 더 좁은 사건보다 더 가능할까?

결합 오류 연구는 구체적인 두 조건의 이야기가 포괄적인 한 조건보다 더 그럴듯해 보여도 확률은 더 클 수 없음을 보였습니다.

Extensional versus Intuitive Reasoning: The Conjunction Fallacy in Probability Judgment

관계가 빽빽해지면 선 그림보다 행렬이 더 읽기 쉬울까?

네트워크 시각화 통제 실험은 노드-링크와 인접 행렬의 장점이 그래프 크기·밀도·과제에 따라 달라짐을 보여 줍니다.

A Comparison of the Readability of Graphs Using Node-Link and Matrix-Based Representations

익숙한 내용이면 논리도 더 잘 보일까?

같은 추론 구조라도 내용에 따라 판단이 달라질 수 있습니다. 사람과 언어모델의 ‘내용 효과’를 비교한 연구를 읽습니다.

Language models show human-like content effects on reasoning tasks

같은 숫자라도 확률보다 빈도가 더 잘 보일까?

시선추적 연구는 자연빈도와 확률, 나무도표와 2×2표가 통계 추론의 탐색 경로를 다르게 만든다고 보고했습니다.

An Eye-Tracking Study of Statistical Reasoning With Tree Diagrams and 2 × 2 Tables