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세 연구자가 논문과 도표를 함께 검토하고 작은 갈색 안경 올빼미가 곁에서 책을 읽는 모습

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검색 결과64건

검색 결과 제목

  1. 51드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?
  2. 52정책 시행 시점이 제각각이면 이중차분 평균이 뒤섞일까?
  3. 53쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?
  4. 54듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?
  5. 55AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?
실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

실제 빈도는 독립인 2대2 격자에서 드문 색과 드문 부정 항목이 만나는 한 칸만 강조되고 기억 화살표가 표시된 도식
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

드문 두 특징이 함께 나오면 없던 관계도 기억에 생길까?

Weigl 등 연구의 행동·ERP 결과를 통해 드문 색과 부정적 단어의 결합이 출처 기억과 빈도 추정을 바꾸지만 단순한 P300 기억 설명은 지지되지 않았음을 살펴봅니다.

The effect of shared distinctiveness on source memory: An event-related potential study

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
조기 도입 A, 후기 도입 B, 미도입 C의 시간표에서 좋은 비교와 이미 처치된 집단을 통제로 쓰는 주의 비교가 색으로 구분된 도식

정책 시행 시점이 제각각이면 이중차분 평균이 뒤섞일까?

조기 도입 A, 후기 도입 B, 미도입 C의 시간표에서 좋은 비교와 이미 처치된 집단을 통제로 쓰는 주의 비교가 색으로 구분된 도식
증거·확률·인과관계해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

정책 시행 시점이 제각각이면 이중차분 평균이 뒤섞일까?

Goodman-Bacon의 분해를 통해 시차 도입 자료의 두 방향 고정효과 추정치가 여러 2×2 비교의 가중평균이며 이미 처치된 집단이 통제가 될 때 해석이 흔들릴 수 있음을 설명합니다.

Difference-in-Differences with Variation in Treatment Timing

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

두 개의 쉬운 부등식 조각이 재작성과 합성 노드를 지나 Lean 목표로 가며 중간 합성 지점에 병목 표시가 있는 흐름도
인공지능과 논리해외 학술 연구 · 연구 해설 · 일반

쉬운 부등식을 합성한 문제에서 증명 인공지능(AI)가 갑자기 약해질까?

Ineq-Comp v2를 바탕으로 익숙한 부등식의 변수 복제·대수 재작성·다단계 합성이 현재 Lean 증명 모델의 구성적 일반화를 크게 흔드는지 살펴봅니다.

Ineq-Comp: Benchmarking Human-Intuitive Compositional Reasoning in Automated Theorem Proving on Inequalities

게시 2026-09-13 · 약 10분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
제시된 네 단어가 의미 중심 단어로 모이지만 실제 제시 기록에는 중심 단어가 빈칸으로 남아 있다.

듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?

제시된 네 단어가 의미 중심 단어로 모이지만 실제 제시 기록에는 중심 단어가 빈칸으로 남아 있다.
인간의 사고와 추론해외 학술 연구 · 연구 해설 · 심화

듣지 않은 단어를 들었다고 기억할 수 있을까?

DRM 과제는 의미적으로 연결된 단어 목록이 제시되지 않은 중심 단어의 거짓 회상과 재인을 유발하는 방식을 보여 줍니다.

The Deese-Roediger-McDermott (DRM) Task: A Simple Cognitive Paradigm to Investigate False Memories in the Laboratory

게시 2026-09-13 · 약 9분해외 논리학 연구 해설 읽기 →
대학 지도 보관소에서 젊은 남성과 은발 여성이 스캔 조각을 살피고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 보류 표식을 들고 지도 카드를 사람 검토 상자로 옮기는 장면

AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?

대학 지도 보관소에서 젊은 남성과 은발 여성이 스캔 조각을 살피고 둥근 안경을 쓴 LTCT 올빼미 캐릭터가 보류 표식을 들고 지도 카드를 사람 검토 상자로 옮기는 장면
인공지능과 논리논리학 배우기 · 주제별 학습 · 심화

AI가 모를 때 멈추면 더 믿을 수 있을까?

신뢰도 문턱을 높일수록 응답 범위와 응답한 사례의 오류가 어떻게 함께 달라지는지 계산하고, 보류를 포함한 운영 기준을 세웁니다.

게시 2026-09-13 · 약 14분논리학 학습 글 읽기 →

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