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측정 오류는 결론보다 근거를 먼저 약화한다

가상의 장치 점검 사례에서 높은 온도 측정값은 과열 판단을 지지하지만, 센서 보정 실패는 과열의 반대 증거가 아니라 측정값의 신뢰도를 낮추는 정보입니다. 결론 반박과 근거 약화를 구별합니다.

분석을 한 번만 했는데도 갈림길은 여러 개일까?

자료를 본 뒤 자연스럽게 내린 선택들이 결합하면 보이지 않는 다중 비교가 생길 수 있습니다. 분석 선택지를 켜고 끄며 가능한 경로 수를 확인하세요.

The Garden of Forking Paths: Why Multiple Comparisons Can Be a Problem, Even When There Is No “Fishing Expedition” or “p-Hacking” and the Research Hypothesis Was Posited Ahead of Time

인공지능(AI)가 ‘90% 확신’하면 열 번 중 아홉 번 맞을까?

언어모델의 P(True)와 P(IK) 연구를 통해 자신감, 판별력, 보정, 새 과제 일반화를 구분합니다. 답변 임계값을 움직여 선택적 응답의 대가를 살펴보세요.

Language Models (Mostly) Know What They Know

약점이 다른 두 증거가 서로를 보완할 때

가상의 출입 확인 사례에서 기계 기록과 사람의 관찰은 서로 다른 정보를 제공합니다. 두 기록이 같은 시각을 가리킨다는 연결 조건까지 확인해야 각각의 약점을 보완하며 하나의 결론을 지지할 수 있습니다.

전문가의 탐색법과 학생 3,446명의 평가는 같은 증거일까?

전문가 사고구술 연구와 고등학생 전국 표본 평가를 선택해 포함 근거, 허용되는 해석과 필요한 개입 연구를 구분합니다.

Lateral Reading and the Nature of Expertise