인공지능(AI)는 언제 계산기나 검색기를 불러야 하는지 스스로 배울 수 있을까?
Toolformer는 소수의 사용 예시에서 API 호출 후보를 만들고, 다음 단어 예측 손실을 실제로 줄인 호출만 남겨 언어모델을 미세조정했습니다.
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
연구와 학습, 시험과 도서를 한곳에서 찾습니다.
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Toolformer는 소수의 사용 예시에서 API 호출 후보를 만들고, 다음 단어 예측 손실을 실제로 줄인 호출만 남겨 언어모델을 미세조정했습니다.
Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools
Parallel Sets는 개별 점 대신 범주 빈도를 띠로 연결합니다. 축 순서와 필터를 바꿀 때 어떤 관계가 드러나고 사라지는지 확인합니다.
Parallel Sets: Interactive Exploration and Visual Analysis of Categorical Data
Mercier와 Sperber의 논증적 추론 이론은 사람이 이유를 만들고 평가하는 능력이 사회적 교환에서 어떻게 달라지는지 설명합니다. 장점과 비판을 함께 읽습니다.
Why Do Humans Reason? Arguments for an Argumentative Theory
증명론적 의미론은 논리 기호의 뜻을 그 기호를 도입하고 제거하는 추론 규칙에서 찾습니다. 규칙 쌍의 ‘조화’가 왜 필요한지 반례와 함께 살펴봅니다.
Proof-Theoretic Semantics
Miller의 고전 논문은 절대 판단과 즉시 기억 폭을 구분하고 청킹이 정보 단위를 바꾸는 방식을 논했습니다. 유명한 숫자의 범위를 정확히 읽습니다.
The Magical Number Seven, Plus or Minus Two: Some Limits on Our Capacity for Processing Information
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